Capa de entrada y salida

Capa de entrada  y salida.

Reciben señales procedentes del entorno, primero en la capa de entrada, segundo se encuentra la capa de salida: las neuronas producen salidas (preespecificadas), la capa intermedia éstas se utilizan para abstraer funciones de orden superior, para inferir relaciones complejas y para formar representaciones internas de la estructura del patrón subyacente de entradas y salidas.

Los procesos Psicológicos, los problemas psicológicos son complejos, y requieren de interacciones complejas entre un gran número de neuronas, este sistema desarrolla su propia red de neuronas a fin de lograr una correspondencia de entrada y salida especificada. La manera precisa en la que el sistema logra sus salidas no está clara y es por esta razón que sea posible que se necesite un análisis posterior del sistema, con cinco capas de asociación.

Red neuronal y aprendizaje asociativo, Este modelo podría empezar con un número de entradas: por ejemplo, tipo de EI, magnitud del EI, tipos de EC, fortaleza asociativa anterior de los EC, número de ensayos, pulsión (por ejemplo, hambre) del sujeto. Estos datos representarían la capa de entrada. Primero: Ingresa valores nuevos (experimentos imaginarios) y observa las salidas. Segundo: se interroga la red y determina la estructura de la capa asociativa para determinar la estructura causal al condicionamiento.